Como a Universidade do Arizona é pioneira ao rastrear a COVID-19 e salvar vidas com o Twilio SMS

A escala global do novo coronavírus fez o sistema de saúde ir além da capacidade. A escassez mundial de ventiladores, kits de teste e equipamentos de proteção individual obrigou cada comunidade a decidir como alocar melhor os recursos limitados na luta contra a COVID-19.

Sem um fim claro em vista, os esforços de rastreamento digital surgiram rapidamente no início da pandemia, mas essa é a primeira vez em larga escala. Infelizmente, os apps privados e governamentais para COVID-19 enfrentam desafios, com as baixas taxas de adesão que prejudicam sua eficácia.

Porém, alternativas sem apps estão surgindo, como o AZCOVIDTXT.

Desenvolvido por uma equipe de pesquisadores do Instituto de Ciência de Dados (D7) da Universidade do Arizona (UofA), esse sistema de SMS bidirecional, alimentado pelo Twilio Programmable Messaging, está ajudando a reduzir a disseminação da COVID-19.

Atendendo ao chamado para combater a COVID-19

Antes da COVID-19, o DSI já estava usando o Twilio Programmable Messaging há uma década para enviar as chamadas "intervenções sábias", ou notificações psicológicas baseadas em ciências sociais, para abordar vários problemas de saúde, incluindo tabagismo, obesidade e câncer.

Desejando expandir seu portfólio de projetos de pesquisa, o diretor do DSI, Nirav Merchant, integrou a Twilio com um aplicativo baseado na Web e compatível com a HIPAA para criar e gerenciar pesquisas e bancos de dados on-line, chamado REDCap (Research Electronic Data Capture, Captura eletrônica de dados de pesquisa), há dois anos. Sua decisão provou ser premonitória.

Para Merchant e sua equipe, a informação é a melhor arma contra a COVID-19. Após o surto do vírus, não levou muito tempo para ele começar a ouvir de um colega da Faculdade de Medicina da Universidade do Arizona: "Ele disse: 'A ferramenta que vocês precisam já existe. Por que não usá-la para isso?'"

Por mais de 20 anos, Merchant tem supervisionado a computação de alto desempenho do DSI para a aquisição de imagens de ciências da vida, genética e genômica. Ele é o atual copesquisador principal da CyVerse da National Science Foundation (NSF), uma infraestrutura virtual em escala nacional para ciências da vida, e do NSF Jetstream, o primeiro ambiente de nuvem escalonável e intuitivo para o NSF Extreme Science and Engineering Discovery Environment (XSEDE), um único sistema virtual para os cientistas compartilharem recursos de computação.

Tudo para dizer que Merchant sabia exatamente a quem ligar para atender ao chamado.

"Liguei para o meu colega na saúde pública, para quem havíamos feito um trabalho de vigilância da doença do [vírus Zika]. Então, conversamos com uma outra colega, com quem fizemos muitas intervenções por mensagens de texto, e dissemos: 'Olha, as pessoas vão precisar disso, você e seus alunos estariam dispostos a ajudar a lidar com essa parte?' Ela disse: 'Conta comigo.'"

Essa colega é Tracy Crane, Professora Assistente de Enfermagem e Saúde Pública da Faculdade de Enfermagem da UofA.

"Não estávamos fazendo testes em um nível alto o suficiente no Arizona. Então, pensamos: 'O que podemos fazer para ajudar a obter mais informações para nossos condados e nossos líderes em nível estadual?'" Crane disse.

A única coisa que faltava para a nova equipe de velhos colegas de Merchant era descobrir como eles coletariam os dados. Seus anos de experiência em pesquisa clínica de saúde os prepararam bem.

"Nós já pesquisado os aplicativos e sabíamos que as pessoas ficam extremamente nervosas com sua privacidade e não estão dispostas a usá-los", lembra Merchant.

Outro fator que ele e sua equipe tinham que considerar era a população em si. A Universidade do Arizona está localizada no Condado de Pima, onde quase um quarto dos residentes ganha menos de 125% do nível de pobreza federal.

Merchant e a equipe se recusaram a deixar a conectividade de rede ruim e a raridade de smartphones detê-los. "Decidimos adotar a abordagem de menor tecnologia possível, uma que pudéssemos lançar em menos de uma semana", disse Merchant.

Ao integrar o REDCap com o Twilio Programmable SMS, a equipe não só solucionaria a divisão digital, como também permitiria que seus desenvolvedores construíssem rapidamente em um curto prazo. "Minha filosofia pessoal", diz Merchant, "é usar as ferramentas para aquilo que fazem bem".

Texto. Mapa. Combate.

A ideia por trás do sistema AZCOVIDTXT é simples, mas poderosa: se você tem acesso a um telefone, então pode ajudar a retardar a propagação da COVID-19.

Basta os residentes do Condado de Pima, que inclui Tucson, enviarem a mensagem de texto com "PARTICIPAR" para o número de telefone do sistema. Depois que eles respondem a um texto de confirmação com seu código postal, recebem a pesquisa em espanhol ou inglês.

Os participantes relatam semanalmente o estado de saúde de suas famílias. "Fazemos mais algumas perguntas sobre se eles estão tendo problemas para encontrar alimentos ou produtos de higiene, se estão tendo dificuldades com o isolamento, preocupações com a saúde mental e se querem receber mensagens adicionais relacionadas a essas preocupações específicas", disse Crane.

Os participantes também podem receber atualizações opcionais de SMS sobre a disseminação do vírus na área do seu código postal. "Gosto de usar o termo 'comunicação direcionada', em vez de 'transmissão', pois estamos tentando direcionar nossas informações para os grupos e torná-las específicas para suas áreas e necessidades", descreve Merchant.

As informações sobre casos por código postal são continuamente atualizadas em um mapa do condado e disponibilizadas publicamente no site do AZCOVIDTXT, que também tem um fórum onde a comunidade on-line pode fazer perguntas e receber mais ajuda.

Quanto mais pessoas participam, mais informações os tomadores de decisões, profissionais de saúde pública e prestadores de serviços de saúde têm sobre como o vírus está se disseminando e onde fornecer os recursos certos para as pessoas certas e no momento certo. A equipe do D7 tem um grande foco no Condado de Pima, mas se expandiu para recrutar em todo o estado do Arizona. Até o momento, 3.500 famílias estão participando em 220 códigos postais, com mais de 102.000 mensagens enviadas. Com a Twilio, a equipe é capaz de dimensionar facilmente sua pesquisa por SMS e fazer atualizações contínuas conforme novas informações chegam.

Explorando opções além das mensagens de texto

A UofA também está expandindo o rastreamento da COVID-19 para além das mensagens de texto. O Condado de Pima recrutou a equipe do D7 para criar um app de bem-estar para monitorar aproximadamente 300 instituições de cuidados de saúde de longa duração de Tucson, onde é mais provável que ocorram surtos. "Temos que pensar grande porque o Departamento de Saúde do Estado do Arizona desejará usá-las em breve. Nossa meta era de 100.000 residentes de instituições de cuidados de longa duração, a meta deles era de um milhão", disse Merchant.

Esse app de bem-estar usa o Twilio SMS para perguntar aos profissionais de saúde se há uma mudança na saúde de um paciente e lembra as instituições de carregar informações através do Qualtrics. Se não houver alteração no status de um paciente, o membro da equipe pode simplesmente responder "Não".

Uma terceira versão em desenvolvimento é um sistema de correio de voz para que os profissionais de saúde da linha de frente enviem informações sobre suas experiências. O desenvolvedor Hagan Franks usou o Twilio Studio, um criador de workflow visual stateful (que retém o estado das interações entre o usuário e o app). "Eu consegui montar menu telefônico bastante complicado em cerca de uma hora que basicamente atendeu às exigências dos pesquisadores. Teremos que integrar com o Twilio Functions, mas o Studio fez um trabalho rápido com a sua URA especificada, algo que poderia ter me levado uma semana com as APIs REST tradicionais da Twilio", ele descreve.

"Parabéns para a Twilio, porque eles verificaram com nosso desenvolvedor se ele tinha alguma dúvida específica que precisasse de acompanhamento e ele realmente gostou da forma como a Twilio documenta todos os seus diferentes recursos", disse Maliaca Oxnam, Diretora Adjunta do DSI.

Devido ao crescente número de casos de utilização do Sistema AZCOVIDTXT, o horizonte temporal do projeto se estendeu de 3 a 6 meses para um ano inteiro. É um sinal encorajador de que as parcerias de rastreamento da COVID-19 entre o governo municipal, pesquisadores e prestadores de serviços de saúde estão funcionando bem, e com o parceiro de tecnologia certo, podem garantir que as soluções sejam flexíveis para crescer conforme necessário.

O rastreamento de doenças por meio de autorrelato pode limitar drasticamente a disseminação da COVID-19, não apenas no Condado de Pima, mas em comunidades de todo o mundo que estão fazendo o seu melhor para achatar a curva.