Comment Agorapulse a stimulé la productivité grâce à Twilio Segment

L'idée d'Agorapulse a germé au début des années 2000, lorsque les cofondateurs Emeric Ernoult et Benoit Hediard peaufinaient leur idée visant à faciliter la gestion des réseaux sociaux pour les entreprises. Basée à Paris, Agorapulse a été officiellement lancée en 2011 et n'a cessé de développer sa base de clients pour atteindre plus de 35 000 utilisateurs à travers le monde.

Agorapulse devait se décharger du travail manuel qu'impliquait la construction des pipelines de données ETL afin de mieux répartir les ressources d'ingénierie sur les initiatives prioritaires. L'objectif était de rester rentable tout en se concentrant sur l'innovation.

Avec Twilio Segment, Agorapulse économise d'innombrables heures d'ingénierie. Les intégrations se mettent en place facilement. Lorsque l'entreprise a migré son Data Warehouse, Twilio Segment a pu transférer l'équivalent de 4 ans de données pour rendre Agorapulse opérationnel en quelques semaines. Agorapulse répartit désormais plus stratégiquement les ressources d'ingénierie pour se concentrer sur le développement de produits.

Construire un nouveau pipeline de données clients tout en restant rentable

La croissance rapide semble être la voie idéale pour toute entreprise, mais celle-ci a un prix. Vous devez être prêt à étendre vos activités. Agorapulse était en phase de croissance et souhaitait éviter l’épuisement des équipes tout en maintenant la rentabilité de ses opérations.

Benoit Hediard, Directeur de la Technologie et cofondateur de l’entreprise, a été chargé d’évaluer les technologies utilisées au sein de l’organisation pour augmenter l’efficacité du workflow. L’objectif était de maintenir la croissance actuelle d’Agorapulse tout en continuant à innover sur le produit.

Décharger le travail manuel et assurer la continuité des données avec Twilio Segment

L’équipe d’ingénierie des données d’Agorapulse joue un rôle polyvalent au sein de l’entreprise. Elle collabore avec les équipes produits, du marketing, des ventes et de l’assistance à la clientèle afin de s’assurer que chaque équipe dispose de données propres permettant d’obtenir des informations exploitables. La démocratisation de ces données était l’occasion d’augmenter la productivité des équipes et de redistribuer les ressources d’ingénierie de manière plus stratégique.

Avec Twilio Segment, l’équipe d’ingénierie des données a pu se décharger du travail manuel qu’impliquait la construction de pipelines de données ETL. Les ingénieurs ont ainsi pu se concentrer sur des tâches plus complexes comme l’analyse avancée des données, tout en permettant à chaque équipe d’Agorapulse d’accéder à des données client consolidées en temps réel.

Twilio Segment assure la continuité des données : c’est l’un des principaux avantages de cette solution. Lorsqu’Agorapulse a dû changer de Data Warehouse, passant d’Amazon Redshift à Google BigQuery, Twilio Segment a pu recharger l’équivalent de 4 ans de données pour rendre Agorapulse opérationnel en quelques semaines. Sans Twilio Segment, ce processus aurait facilement pu prendre des mois et, comme l’a fait remarquer David Martins, Twilio Segment a éliminé tout risque d’erreur humaine susceptible d’entraîner encore plus de retard.

La facilité de rechargement des données avec Twilio Segment a également permis à Agorapulse d’évaluer de manière plus approfondie les nouvelles technologies avant de les intégrer à sa pile technologique. Récemment, l’équipe produit de Twilio Segment a pu recharger l’équivalent de 6 mois de données dans la plateforme d’analyse de produits Heap pendant la période d’essai de deux semaines d’Agorapulse. L’accès à ces données a permis aux ingénieurs d’évaluer Heap à un niveau plus profond que la simple familiarisation avec l’interface du produit. À la fin de la période de deux semaines, Agorapulse a poursuivi avec confiance l’intégration de Heap.

Accroître la productivité des équipes pour stimuler la croissance

En utilisant Twilio Segment, Agorapulse a pu augmenter la productivité de ses équipes et poursuivre sa croissance tout en maintenant des opérations rentables. Agorapulse a notamment :

Déchargé le travail manuel qu’impliquait la construction des intégrations, afin que les ingénieurs puissent se concentrer sur des tâches de plus haut niveau et sur l’analyse avancée des données.

Réalisé une migration d’Amazon Redshift vers Google BigQuery en quelques semaines (un processus qui aurait autrement pris des mois).

Intégré facilement de nouvelles plateformes dans sa pile technologique à titre d’essai, afin de mieux évaluer les capacités avant de s’engager dans des contrats à long terme.